Erkläre dein Projekt nicht mit jeder KI-Session von vorn. RepoLineage hält das Entwicklungswissen während der Arbeit aktuell, bewahrt Entscheidungen über Sessions und Werkzeuge hinweg und liefert den Kontext, auf den es jetzt ankommt.
Deine Entwickler und KI-Agenten haben die schwierigen Fragen längst geklärt. Sieh, wie jede neue Session, jede Übergabe und jeder Toolwechsel auf dieser Arbeit aufbauen kann – statt von vorne anzufangen.
01 / 06Kontinuität zwischen Sessions
Neue Session. Kein Neustart.
Ein neuer Chat sollte dein Projekt voranbringen – nicht wieder an den Anfang setzen.
OHNE REPOLINEAGEMIT REPOLINEAGE
OHNE REPOLINEAGE
Erst einmal musst du dem Agenten das Repository erneut erklären.
MIT REPOLINEAGE
Der Agent kann mit dem aktuellen Projektwissen starten.
OHNE REPOLINEAGE
Das gestern gelöste Problem wird heute erneut untersucht.
MIT REPOLINEAGE
Frühere Erkenntnisse sind bei Bedarf sofort greifbar.
OHNE REPOLINEAGE
Wertvoller Kontext bleibt im abgeschlossenen Chat zurück.
MIT REPOLINEAGE
Projektwissen bleibt über die Session hinaus erhalten.
02 / 06Zusammenarbeit im Team
Ein Projekt. Ein gemeinsamer Wissensstand.
Schluss damit, dass jeder Entwickler und KI-Agent sich dasselbe Bild neu erarbeiten muss.
OHNE REPOLINEAGEMIT REPOLINEAGE
OHNE REPOLINEAGE
Jede Übergabe beginnt mit einer langen Erklärung.
MIT REPOLINEAGE
Neue Mitwirkende greifen auf den vorhandenen Projektkontext zurück.
OHNE REPOLINEAGE
Wichtiges Know-how steckt in einzelnen Chatverläufen.
MIT REPOLINEAGE
Engineering-Wissen steht dem Team projektweit zur Verfügung.
OHNE REPOLINEAGE
Parallele Arbeit hinterlässt widersprüchliche Wissensstände.
MIT REPOLINEAGE
Änderungen werden in einem gemeinsamen, versionierten Projektstand abgeglichen.
03 / 06Entscheidungen und Historie
Dasselbe Problem nicht zweimal lösen.
Warum eine Entscheidung getroffen wurde, ist oft wichtiger als das Ergebnis allein.
OHNE REPOLINEAGEMIT REPOLINEAGE
OHNE REPOLINEAGE
Ein bereits verworfener Ansatz wird noch einmal ausprobiert.
MIT REPOLINEAGE
Frühere Versuche und ihre Ergebnisse bleiben nachvollziehbar.
OHNE REPOLINEAGE
Niemand weiß mehr, warum die Architektur so aussieht.
MIT REPOLINEAGE
Technische Entscheidungen behalten ihre Begründung.
OHNE REPOLINEAGE
Die Belege liegen irgendwo in einem alten Chat.
MIT REPOLINEAGE
Ursprüngliche Session-Belege sind bei Bedarf auffindbar.
04 / 06Agenten und Werkzeuge
KI-Tool wechseln. Tempo behalten.
Dein Projektwissen sollte länger leben als der Assistent von gestern.
OHNE REPOLINEAGEMIT REPOLINEAGE
OHNE REPOLINEAGE
Beim Wechsel des Coding-Agenten beginnt der Kontextaufbau erneut.
MIT REPOLINEAGE
Unterstützte Agenten arbeiten mit demselben Projektwissen.
OHNE REPOLINEAGE
Wertvolle Arbeit verteilt sich auf getrennte Tools und Chats.
MIT REPOLINEAGE
Unterstützte Session-Verläufe lassen sich ins Projekt übernehmen.
OHNE REPOLINEAGE
Ein weiterer Agent bedeutet wieder manuelle Einweisung.
MIT REPOLINEAGE
Der geführte Installer bindet unterstützte Agenten in den Workflow ein.
05 / 06Datenhoheit und Portabilität
Dein Projektwissen gehört dir.
Lass jahrelang erarbeitetes Engineering-Wissen nicht hinter einer Anbietergrenze verschwinden.
OHNE REPOLINEAGEMIT REPOLINEAGE
OHNE REPOLINEAGE
Der wichtigste Kontext steckt im privaten Speicher eines Tools.
MIT REPOLINEAGE
Dein Repository bleibt die maßgebliche Quelle für Projektwissen.
OHNE REPOLINEAGE
Beim Workflow-Wechsel bleibt Wissen im alten Tool zurück.
MIT REPOLINEAGE
Projekteigenes Wissen bleibt über unterstützte Werkzeuge hinweg nutzbar.
OHNE REPOLINEAGE
Das gesammelte Wissen zu exportieren ist mühsam.
MIT REPOLINEAGE
Ein portabler Markdown-Export hält dein Wissen nutzbar.
06 / 06Kontext-Effizienz
Gib deinem Agenten das Wesentliche. Nicht alles.
Mehr eingefügte Chat-Historie macht noch keine besseren Engineering-Entscheidungen.
OHNE REPOLINEAGEMIT REPOLINEAGE
OHNE REPOLINEAGE
Jede Aufgabe startet mit dem nächsten riesigen Kontext-Dump.
MIT REPOLINEAGE
Relevantes, aktuelles Projektwissen kommt zuerst.
OHNE REPOLINEAGE
Wichtige Fakten verschwinden zwischen alten Nebenschauplätzen.
MIT REPOLINEAGE
Historische Belege werden gezielt bei Bedarf abgerufen.
OHNE REPOLINEAGE
Zeit und Tokens fließen immer wieder in dieselben Erklärungen.
MIT REPOLINEAGE
Mehr von der Session bleibt für die eigentliche Entwicklung.
TOKEN-EFFIZIENZ
Weniger Kontext-Overhead. Mehr Entwicklung.
RepoLineage hilft KI-Coding-Agenten, Projektkontext nicht ständig neu aufbauen zu müssen. Auf Basis unserer praktischen Erfahrungen in drei Entwicklungsprojekten schätzen wir die Token-Ersparnis bei kontextintensiven Arbeitsabläufen auf 40–70 % – abhängig von Repository, Agent und Arbeitsweise.
Je größer das Repository, desto größer das Potenzial.
Mit wachsenden Projekten sammeln sich immer mehr Architekturwissen, Entscheidungen und Entwicklungshistorie an. RepoLineage macht dieses Wissen wiederverwendbar, statt es in jeder Session neu erschließen zu müssen.
40–70 %Geschätzte Token-Ersparnis
✓
Aktuelles Wissen zuerst
Relevantes Engineering-Wissen direkt nutzen, statt jedes Mal die gesamte Projekthistorie neu zu laden.
✓
Historie nur bei Bedarf
Frühere Entscheidungen und ihre Belege gezielt abrufen, wenn die aktuelle Aufgabe sie benötigt.
✓
Weniger Wiederholungen zwischen Sessions
Architektur, Anforderungen und bereits gewonnene Erkenntnisse nicht immer wieder neu erklären müssen.
Erfahrungsbasierte Schätzung aus drei Entwicklungsprojekten. Die tatsächliche Ersparnis variiert.
FÜR TEAMS GEMACHT
Verschiedene Entwickler. Verschiedene Agenten. Ein gemeinsames Verständnis.
RepoLineage hält Engineering-Wissen am Repository, statt es über persönliche Chats, voneinander getrennte Tools oder vergessene Sessions zu verstreuen. Wenn mehrere Entwickler und KI-Agenten an derselben Codebasis arbeiten, können alle auf demselben wachsenden Projektverständnis aufbauen.
Entwickler 01Codex
Entwickler 02Claude
Entwickler 03Cursor
Ein Repository
Gemeinsames Engineering-Verständnis
Aktuelles WissenEntscheidungen & Geschichte
01
Neue Entwickler. Kein Wissens-Neustart.
Ein neues Teammitglied sollte das Projekt nicht erst aus alten Chats und verstreuten Erklärungen rekonstruieren müssen. RepoLineage hilft neuen Mitwirkenden, direkt mit dem gepflegten Engineering-Wissen des Repositories zu starten.
02
Verschiedene Agenten. Gemeinsamer Repository-Kontext.
Ein Entwickler nutzt vielleicht Codex, ein anderer Claude, Cursor oder ein anderes Tool. RepoLineage hilft dabei, den Projektkontext am Repository zu halten statt an einen einzelnen Assistenten zu binden.
03
Parallele Arbeit ohne Kontext-Chaos.
Wenn mehrere Personen parallel arbeiten, zerfällt Kontext schnell in getrennte Wissensinseln. RepoLineage hilft Teams dabei, ein gemeinsames Engineering-Bild zu bewahren, statt Erklärungen überall doppelt zu pflegen.
04
Entscheidungen bleiben über den ursprünglichen Autor hinaus zugänglich.
Wichtige Architekturentscheidungen sollten auch dann noch verständlich sein, wenn der ursprüngliche Bearbeiter nicht verfügbar ist. RepoLineage hilft dabei, die Begründungen und die Projektgeschichte hinter dem aktuellen Stand zu erhalten.
Auch für Einzelentwickler wertvoll
Dieselbe Grundlage ist genauso nützlich, wenn du allein arbeitest. RepoLineage hilft dir weiterhin dabei, Fortschritt zu bewahren, Wiederholungen zu reduzieren, Entscheidungen festzuhalten und später mit erhaltenem Kontext an frühere Arbeit anzuknüpfen.
JETZT FÜR DIE TESTPHASE ANMELDEN
RepoLineage vorab testen. Danach dauerhaft nutzen.
Du möchtest RepoLineage schon vor dem offiziellen Start ausprobieren? Nimm an der Testphase teil, hilf uns, das Produkt zu verbessern, und erhalte anschließend eine Lifetime-Lizenz zur dauerhaften Nutzung.
Lifetime-Lizenz
Für ausgewählte Teilnehmende, die an den Tests mitwirken; der Umfang der lebenslangen Lizenz wird individuell vereinbart.
Dein Projektwissen entwickelt sich mit dem Code weiter.
Schluss mit dem manuellen Pflegen endloser Kontextdateien. Während unterstützte Coding-Agenten arbeiten, hält RepoLineage wichtige Entwicklungsschritte fest, prüft neue Erkenntnisse und hält das gemeinsame Wissen aktuell.
01
Entwickeln
Du arbeitest wie gewohnt. Dein Coding-Agent löst Aufgaben und trifft technische Entscheidungen.
→
02
Festhalten
Engineering Events bewahren, was sich geändert hat und warum.
→
03
Prüfen
Der Agent prüft, ob neue Erkenntnisse den bisherigen Projektstand verändern.
→
04
Aktuell halten
Relevante Erkenntnisse fließen in das gemeinsame Current Knowledge für die nächste Aufgabe ein.
→
Die Entwicklung bleibt nachvollziehbar. Das aktuelle Wissen bleibt aktuell.
Die Pflege übernimmt der arbeitende Coding-Agent. Ein separater RepoLineage-KI-Dienst ist nicht nötig.
KEINE WEITERE KONTEXTDATEI.
Dein Projekt weiß längst genug. Dein Agent sollte es auch.
Schluss mit endlosen Kontextdateien und ständigem Neuerklären derselben Architektur. RepoLineage übernimmt dein vorhandenes Engineering-Wissen, hält es während der Entwicklung aktuell und liefert deinem KI-Agenten genau den Kontext, den er gerade braucht.
01
Wissen übernehmen
Bestehenden Projektkontext, Architektur und Entscheidungen in wiederverwendbares Engineering-Wissen überführen.
02
Vergangenheit retten
Frühere KI-Sessions importieren, damit wertvolle Entscheidungen und Erkenntnisse nicht in alten Gesprächen verschwinden.
03
RepoLineage übernimmt
Neues Engineering-Wissen, Entscheidungen und ihre Begründungen werden während der Arbeit laufend gepflegt. Schluss mit dem manuellen Aktualisieren endloser Kontextdateien.
04
Nur Relevantes laden
Jede neue Session ruft gezielt passendes Wissen ab, statt die gesamte Projekthistorie mitzuschleppen. Die Details bleiben bei Bedarf verfügbar.
Hör auf, ständig von vorne anzufangen.
OHNE REPOLINEAGE
Neue Session. Wieder von vorn.
−Immer längere Kontextdateien
−Dieselben Erklärungen, immer wieder
−Veraltete oder verlorene Entscheidungen
−Unnötiger Kontextballast
MIT REPOLINEAGE
Neue Session. Direkt weiter.
✓Kontinuierlich gepflegtes Engineering-Wissen
✓Automatische Wissenspflege
✓Relevanter Kontext auf Abruf
✓Historie jederzeit bei Bedarf
Weniger Wiederholungen. Weniger Kontextballast. Mehr Entwicklung.
Die Wissenspflege erfolgt über unterstützte Coding-Agent-Integrationen. Dateien für Einrichtung und Agent-Anweisungen können weiterhin nötig sein; der historische Import hängt vom unterstützten Session-Format ab.
SO FUNKTIONIERT ES
Erst die Antwort. Die Vorgeschichte nur bei Bedarf.
Ein Coding-Agent muss meist wissen, was heute gilt – nicht alles, was jemals besprochen wurde. Entdecke, wie RepoLineage bei aktuellem Wissen beginnt und nur bei Bedarf zur ursprünglichen Arbeit zurückgeht.
Vereinfachte Darstellung der tatsächlichen Abrufebenen, keine Live-Session.
01 / WISSEN● ○ ○
Was muss mein Agent jetzt wissen?
Current Knowledge
Mit den aktuellen Projektentscheidungen starten
Der Agent findet die heute gültige Architektur, wichtige Vorgaben und getroffene Entscheidungen. So kann er weiterarbeiten, statt alte Chats zu durchforsten.
Der Normalfall: gepflegtes Projektwissen, passend zur Aufgabe.
02 / VERSTEHEN● ○ ○
Warum haben wir uns so entschieden?
Engineering-Historie
Die Entscheidung verstehen, nicht Chats durchwühlen
Wenn die Hintergründe wichtig werden, findet der Agent die passenden Engineering Events: Was hat sich geändert? Was wurde ausprobiert? Warum fiel die Entscheidung so aus?
Die Historie erklärt den Stand von heute, ohne veraltete Entscheidungen wieder gültig zu machen.
03 / PRÜFEN● ○ ○
Was ist damals wirklich passiert?
Originalquellen
Zurück zur ursprünglichen Arbeit
Reicht die Zusammenfassung nicht aus, kann der Agent die zugrunde liegende Entwicklungssitzung prüfen und die ursprünglichen Informationen nachvollziehen.
Originale bleiben verfügbar – müssen aber nicht bei jeder Aufgabe erneut geladen werden.
Das Wichtigste zuerst. Mehr Details nur, wenn die Aufgabe sie braucht.
FUNKTIONEN
Der Kontext, den dein Agent braucht. Nicht die ganze Vergangenheit.
Acht Funktionen, die Entwickler, Sessions und KI-Werkzeuge miteinander verbinden – ohne ständige Wiederholungen.
01 / 08
01
Wissen, das aktuell bleibt
Während der Agent arbeitet, werden neue technische Erkenntnisse geprüft. Die nächste Aufgabe startet mit einem gepflegten Projektstand.
02
Entscheidungen mit Vorgeschichte
Was wurde geändert, ausprobiert oder verworfen – und warum? Wichtige Entwicklungsschritte bleiben über die einzelne Session hinaus nachvollziehbar.
03
Ein Wissensstand für das Team
Auch wenn Entwickler parallel arbeiten, können sie auf dasselbe gepflegte Projektwissen zugreifen, statt getrennte Wahrheiten zu sammeln.
04
Nur der relevante Kontext
Zuerst die Antwort für die Aufgabe. Historie und ursprüngliche Sessions kommen erst hinzu, wenn mehr Tiefe gebraucht wird.
05
Frühere Arbeit mitnehmen
Wähle unterstützte ältere KI-Entwicklungssitzungen aus und importiere sie – auch aus der Zeit vor RepoLineage.
06
Deine bevorzugten KI-Agenten
Nutze unterstützte Coding-Agenten mit projektgebundenen Integrationen. Das Wissen gehört dem Projekt, nicht einem Chatfenster.
07
Dein Projekt. Dein Wissen.
Dein Team behält die Kontrolle über das gemeinsame Entwicklungswissen im projekteigenen Git – ohne verpflichtende Memory-Cloud.
08
Wissen jederzeit mitnehmen
Exportiere den aktuellen Projektkontext als lesbare TEAMS-CONTEXT.md. Die Datei bleibt auch ohne RepoLineage nutzbar.
Für die Coding-Werkzeuge, die dein Team bereits nutzt
Projektintegrationen unterstützen Codex, Claude, Cursor, GitHub Copilot und Antigravity. Welche älteren Sessions importiert werden können, hängt vom Anbieter ab. Du kannst mit deinen bevorzugten Agenten weiterarbeiten.
Der historische Import unterstützt abgeschlossene lokale Sessions aus Codex, Claude, Cursor und GitHub Copilot CLI in unterstützten Formaten. Ein Import der Antigravity-Historie ist nicht verfügbar.
Codex
Claude
Cursor
GitHub Copilot
Antigravity
MARKTVERGLEICH
Eine Memory-Funktion ist noch kein durchgängiger Kontext-Workflow.
Manche Produkte durchsuchen Code, andere speichern KI-Chats oder teilen Entscheidungen. Vergleiche, wie sie aktuelles Wissen, Historie, Teamarbeit, Kontexteffizienz und Datenhoheit verbinden.
Superpowers und TeamContext.ai geprüft: 15. Oktober 2026 RepoLineage Competitive Market Analysis · 23. September 2026
Grundlage sind öffentlich zugängliche Anbieterunterlagen zum angegebenen Datum. Eine nicht dokumentierte Fähigkeit beweist nicht, dass ein Mitbewerber sie grundsätzlich nicht unterstützt. Die RepoLineage-Zeile beschreibt dokumentierte Architektur und lokal implementiertes Verhalten, keine unabhängige Benchmark-Validierung.
So liest du die Matrix
✓ Dokumentierte beziehungsweise direkte Fähigkeit
◐ Teilweise, angrenzend oder anders umgesetzt
× Nicht als entsprechende Kernfunktion dokumentiert
? Öffentlich nicht ausreichend dokumentiert
Zum Vergleichen wischen oder scrollen →
Vergleich auf einen Blick
Produkt
Historischer Wissensabruf
Import früherer KI-Sitzungen
Agentenübergreifend
Fokus auf Kontexteffizienz
Export in Standardformate
Kein verpflichtender Cloud-/KI-Dienst des Anbieters
Kein verpflichtender Cloud-/KI-Dienst des Anbieters
RepoLineage
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Augment Context Engine
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Memco
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GitHub Copilot Memory
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Cursor Projects / Rules
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Conare
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?
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Lockstep
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◐
×
✓
✓
◐
✓
×
✓
✓
Enagrams
✓
✓
×
?
◐
✓
✓
✓
×
◐
◐
Phorvec
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✓
◐
?
◐
✓
✓
✓
×
◐
✓
Superpowers
◐
◐
◐
×
×
✓
×
◐
◐
◐
✓
TeamContext.ai
✓
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✓
×
◐
✓
✓
✓
◐
◐
×
Wem das Wissen gehört
Entscheidend ist auch, wem das Wissen gehört. Bei RepoLineage bleibt es unter Kontrolle des Projekts, statt in einer verpflichtenden proprietären Memory-Cloud zu landen.
Wem das Wissen gehört
Produkt
Primär gespeicherte Informationen
Speicherung / Datenhoheit
Projekteigene Quelle der Wahrheit
RepoLineage
Current Knowledge, unveränderliche Engineering Events, Updates und Belegverweise
Projekteigene Git-Referenzen mit lokal rekonstruierbaren SQLite-, Tantivy- und semantischen Indizes
Ja
Augment Context Engine
Code- und Repository-Index, Dokumentation und Zusammenfassungen der Commit-Historie
Cloudgestützte Indizierung und Suche
Nein
Memco
Geprüfte Erkenntnisse, Korrekturen, Vorgaben, Entscheidungen und Herkunftsverweise
Organisationsbezogener Memory-Dienst mit Enterprise-Betriebsoptionen
Nein, nicht projektgebundenes Git
GitHub Copilot Memory
Repository-Fakten und Benutzerpräferenzen
Von Copilot verwalteter Speicher auf Repository-/Kontenebene
Nein
Cursor Projects / Rules
Gemeinsame Projektartefakte und Regeln
Cloud-Projekte und teilweise im Repository gespeicherte Regeln
Teilweise
Conare
Frühere KI-Unterhaltungen und abrufbare Erinnerungen
Workspace-Memory mit Enterprise-Self-Hosting-Optionen
Nein
Lockstep
Freigegebene Entscheidungen, Begründungen, Quellenverweise und Ablösungen
Gehostetes oder selbst betriebenes Entscheidungsregister
Teilweise
Enagrams
Architekturentscheidungen, Begründungen und gemeinsamer Wissensgraph
Gemeinsamer Wissensgraph mit Enterprise-Betriebsoptionen
Nein
Phorvec
Agenten- und Team-Memory, Wissensgraph und Ergebnisse
Lokale .avdb oder gemeinsam gehostete/selbst betriebene Teaminstanz
Teilweise
Superpowers
Entwicklungsspezifikationen, Implementierungspläne, Workflow-Skills, Aufgabenerkenntnisse und Review-Artefakte.
Lokale Agent-Skills und Markdown-Projektdateien, darunter Pläne und Spezifikationen, die in Git versioniert werden können.
Teilweise – Projektdateien können in Git liegen; eine gleichwertige, kontinuierlich gepflegte Engineering-Wissensquelle ist nicht dokumentiert.
TeamContext.ai
Erfasste KI-Entwicklungssitzungen und Gesprächsschritte, Teamaktivitäten, technische Entscheidungen, Wissensartikel, Zusammenfassungen, Übergaben und Pläne.
Zentraler TeamContext-Dienst mit API, lokalen CLI-Hooks und MCP-Integration. Projektkontext und Teamereignisse werden mit dem Dienst synchronisiert.
Nein – gemeinsames Wissen wird primär über den TeamContext-Dienst statt über projekteigene Git-Referenzen verwaltet.
Das untersuchte Produkt oder Entwicklerwerkzeug. Die Bewertung bezieht sich auf öffentlich dokumentierte Funktionen, nicht auf einen unabhängigen Praxistest.
Kann das System einen gemeinsamen, aktuellen Stand des Projektwissens bereitstellen, den mehrere Entwickler oder KI-Agenten wiederverwenden können? Entscheidend ist der nutzbare Wissensstand, nicht nur ein Chatprotokoll.
Bleiben technische Entscheidungen, Änderungen und ihre Begründungen über einzelne KI-Sessions hinaus als gemeinsame Entwicklungshistorie erhalten?
Kann ein KI-Agent bei einer neuen Aufgabe gezielt frühere Erkenntnisse, Entscheidungen oder Entwicklungsschritte wiederfinden, ohne die gesamte Historie neu lesen zu müssen?
Können bereits abgeschlossene KI-Entwicklungssitzungen aus der Zeit vor der Installation nachträglich eingelesen werden? Das bloße Aufzeichnen zukünftiger Sessions zählt nicht als historischer Import.
Sind die ursprünglichen Sitzungen, Gesprächsschritte oder sonstigen Primärquellen hinter einer technischen Erkenntnis wieder auffindbar und überprüfbar, statt nur eine Zusammenfassung zu erhalten?
Können verschiedene unterstützte Coding-Agenten dieselbe Lösung nutzen? Das bedeutet nicht automatisch, dass sie auch ein gemeinsames dauerhaftes Projektgedächtnis besitzen.
Werden laufende Aktivitäten oder neue Erkenntnisse zeitnah für andere Entwickler sichtbar, etwa über einen Team-Feed oder vergleichbare Statusaktualisierungen?
Unterstützt das Produkt mehrere gleichzeitig arbeitende Entwickler oder Agenten mit gemeinsamer Koordination beziehungsweise einem konsistenten Wissensstand?
Ist die Verringerung unnötigen Kontextverbrauchs ein ausdrückliches Architektur- oder Produktziel? Das Symbol ist keine gemessene Token-Ersparnis.
Lassen sich relevante Informationen in einem allgemein lesbaren Format wie Markdown weiterverwenden? Teilbewertungen können bedeuten, dass nur einzelne Artefakte exportiert werden.
Kann die Kernfunktion ohne einen verpflichtenden Cloud- oder KI-Dienst des Produktanbieters genutzt werden? Externe Dienste des separat eingesetzten Coding-Agenten sind davon zu unterscheiden.
Welche Arten von Informationen speichert oder verwaltet das Produkt hauptsächlich, etwa aktuelle Wissenseinträge, Entscheidungen, Sitzungen oder Entwicklungspläne?
Wo liegen diese Informationen, und wer kontrolliert die maßgebliche Speicherung? Unterschieden werden beispielsweise projekteigene Git-Daten, lokale Dateien und zentrale Anbieterdienste.
Ist das eigene Projekt-Repository die maßgebliche, dauerhafte Wissensquelle? Eine Git-Anbindung allein bedeutet nicht automatisch, dass das Projekt die vollständige Wissensbasis besitzt.
ARCHITEKTUR
Dein Projektwissen bleibt dein Projektwissen.
Deine Entwicklungshistorie muss nicht in einer fremden Memory-Cloud liegen. RepoLineage hält den gemeinsamen Wissensstand unter Kontrolle deines Projekts und stellt ihn unterstützten Coding-Agenten bereit.
Deine Entwickler und Coding-AgentenCLI · MCP · Projekt-Skills
Schnelle lokale SucheSQLite · Textsuche · semantische Suche
Dein Projekt behält das Wissen
Gemeinsame Entscheidungen und Entwicklungshistorie liegen im projekteigenen Git – nicht eingeschlossen in einem fremden Memory-Konto.
Gemeinsamer Kontext über Werkzeuge hinweg
Projektgebundene Integrationen helfen unterstützten Agenten, mit demselben Wissensstand zu arbeiten, auch wenn das Team verschiedene Werkzeuge nutzt.
Schnell finden statt alles laden
Die lokale Suche hilft Agenten, gezielt die passenden Informationen abzurufen, statt alle Dateien und Chats in den Kontext zu packen.
Keine verpflichtende Memory-Cloud
Das Kernsystem benötigt weder ein gehostetes RepoLineage-KI-Modell noch einen Cloud-Memory-Dienst. Du behältst die Kontrolle.
RepoLineage soll wiederholten, irrelevanten Kontext vermeiden. Konkrete Token- und Kostenersparnisse müssen separat gemessen werden.
Der Rust-Kern und die CLI stellen repositorygebundene MCP-Schnittstellen und Agent-Skills bereit. Current Knowledge und historische Engineering Events werden über Git-Workflows mit kontrolliertem Abgleich paralleler Änderungen ausgetauscht.
PREISE
Klare Preise. Platz zum Wachsen.
Starte kostenlos. Wähle die Anzahl an Maschinen und Repositories, die du brauchst. Erweitere deine Lizenz, wenn dein Bedarf wächst.
Free
0 €/Monat
Enthaltene Maschinen
2 Maschinen
Enthaltene Repositories
1 Repository
Starter
10 €/Monat
Enthaltene Maschinen
2 Maschinen
Enthaltene Repositories
2 Repositories
Team
25 €/Monat
Enthaltene Maschinen
5 Maschinen
Enthaltene Repositories
5 Repositories
Pro
Empfohlen
50 €/Monat
Enthaltene Maschinen
10 Maschinen
Enthaltene Repositories
Unbegrenzte Repositories
Business
120 €/Monat
Enthaltene Maschinen
25 Maschinen
Enthaltene Repositories
Unbegrenzte Repositories
Business Plus
225 €/Monat
Enthaltene Maschinen
50 Maschinen
Enthaltene Repositories
Unbegrenzte Repositories
Business Pro
425 €/Monat
Enthaltene Maschinen
100 Maschinen
Enthaltene Repositories
Unbegrenzte Repositories
INSTALLATION
Sag deinem KI-Agenten:
Öffentliche Lizenzierung und Installation werden für Q1 2027 erwartet. Während der Vorabphase richtet sich die Installationsanleitung an ausgewählte Tester.
Installiere und initialisiere RepoLineage von https://repolineage.com/install